Diseño × AI · Applaudo Studios

Un método, tres caminos

Diseño-código con AI en Applaudo.

KnewtonBainVolarisOct ’26
Applaudo
Tres caminos · Oct ’26

Contexto · Cuentas Applaudo

Cada cuenta arrastra deuda que la AI no arregla sola

Antes de elegir camino, hay que ser honestos con lo que ya está roto o fragmentado.

Deuda técnica de diseño y de desarrollo

Componentes, tokens y patrones que nadie quiere tocar pero siguen en producción.

Flujos viejos o deprecados

Pantallas y journeys que siguen en Figma o en app aunque el producto ya cambió de rumbo.

Muchas fuentes de verdad

Figma, specs, tickets y código cuentan historias distintas del mismo componente.

Web, Android e iOS con varios sistemas de diseño

La mayoría de nuestros proyectos son web; algunos también son Android e iOS. Cada plataforma trae sus variantes (light, dark, liquid glass…) y sets viejos y nuevos conviviendo; no siempre es claro cuál manda.

Políticas distintas por cliente

Lo que Bain exige en Figma no es lo que Volaris puede hacer; un estándar único en todas las cuentas no cabe.

Deuda por cuenta
Tres caminos · Oct ’26

Casos reales · Applaudo

No hay una receta: el camino depende de control e histórico

Tres cuentas reales — no propuestas — y cómo respondimos según cuánto Figma manda y cuánto podemos elegir herramientas.

Tres caminos
Tres caminos · Oct ’26

Volaris Design · PoC Flex

Volaris: el caso más difícil, por eso empezamos ahí

En el handoff manual cada equipo trabaja con su propia versión de la verdad.

Muchas fuentes de verdad

Figma, specs, tickets y código de Android e iOS describen el mismo componente de formas distintas.

Dos plataformas, varios sistemas de diseño

Android e iOS, cada uno con sus variantes (light, dark, liquid glass…) y sets viejos y nuevos conviviendo; no siempre es claro cuál manda.

Dev reinterpreta Figma

Lo que no está explícito se adivina, y eso trae retrabajo e idas y vueltas.

POR QUÉ IMPORTA

Sin una sola fuente de verdad, cada handoff se negocia de nuevo.

Volaris · contexto
Tres caminos · Oct ’26

Pipeline · Contratos JSON

Contratos, nueva source of truth

Piensa en un contrato JSON como la ficha de una receta en la cocina: no es el plato (Figma), sino la etiqueta que dice exactamente qué ingrediente es cada componente, sus estados y tokens — para que dev no adivine.

Figma organizado→ Higiene→ Verify vs Android + JSON→ Contratos en draft→ Sello humano portero / Lead (~10–15 min)→ Eng consume solo lo sellado

En el PoC probamos…

  1. Probamos la verificación de gaps entre Figma, spec y código sin inventar.
  2. Probamos hacerlo de forma manual y automatizada.
  3. Mapeamos métricas de cada cosa.
  4. Al final: ¿sale un draft usable por el portero, que pueda calificarlo listo para handoff a ingeniería?

ANALOGÍA · Receta + etiqueta

  • Figma = plato presentado.
  • Contrato = etiqueta.
  • Sello = chef.
Contratos JSON

Handoff sellado · volaris.button

Cómo luce el entregable

Componente real del PoC: set Button en Figma ↔ contrato volaris.button sellado para VolarisButton (Android).

En Figma

Sellado · 2026-10-01 · Adonay

Button · Type=Primary · Size=Medium · State=Default · nodo 1137:255657

  • Type=Primary buttonType
  • Size=Medium buttonSize
  • Label="Continuar" labelText

El contrato (sellado)

volaris.button · extracto simplificado
{
  "id": "volaris.button",
  "props": [
    {"name": "type",  "default": "PRIMARY",
      "code":  "buttonType",  "figma": "Type" },
    {"name": "size",  "default": "MEDIUM",
      "code":  "buttonSize",  "figma": "Size" },
    {"name": "label",
      "code":  "labelText",   "figma": "Label#371:0" }
  ],
  "tokens": {
    "background-color": "{action.primary.default}",
    "color": "{content.neutral.inverted}" },
  …
  "status": "sealed",
  "sot": { "sealedAt": "2026-10-01", "sealedBy": "Adonay" }
}

Valores reales del contrato sellado volaris.button · estructura simplificada para lectura

Cada propiedad de Figma tiene su par en el código: ingeniería implementa el contrato, no interpreta el diseño.

Entregable

Marco Applaudo

El PoC Flex corre sobre este proceso: de la petición al handoff que engineering puede consumir.

Basado en AI Design Process (Fernando Martir), adaptado al PoC Flex

AI Design Process

Volaris Design · PoC Flex 2

Cómo lo probamos

Mapa de pruebas 0→4 en feature real — automatización asistida + entrega sellada.

Método E2E en feature real
Figma organizado → higiene → verify vs Android + JSON → sello humano → eng consume solo lo sellado.

PruebaQué respondíaResultado
0 Baseline manual ¿Cuánto cuesta sin skills? Control: higiene/verify/contracts a mano (días, no horas)
1 Higiene usando skills ¿Claude Project + Figma MCP ordenan el canvas con OK humano? Sí: renombres/patrones asistidos; humano aprueba
2 Verify figma, specs y codigo usando skills ¿Detectamos gaps Figma↔spec↔código sin inventar? Sí: PASS/GAP honestos - Debe agregarse Claude Code + Figma Console MCP obligatoriamente
3 Contratos draft ¿Sale draft usable para portero? Sí, draft — no es el handoff eng
4 Manual Test PoC #2 ¿Podemos sellar happy path y entregar a eng? Sí: pack sealed · handoff (1 oct)

Lectura: pruebas 1–3 = automatización asistida; prueba 4 = entrega real.

SEÑAL DE TIEMPO (PILOTO)

Flujo completo ~1–2 días → ~1.5–2.5 h / ~40–60 min activos

Sello humano (fijo)

El sello (~10–15 min) no se automatiza.

Cómo lo probamos
Tres caminos · Oct ’26

Volaris Design · PoC Flex

Señal de tiempo — métricas piloto

Comparativo por etapa: manual vs skills (reloj / activo). Señal ≈ 80–90% menos tiempo donde aplica.

EtapaManualCon skills (reloj / activo)Señal
Higiene ~2–4 h ~25–40 min / ~10–15 min activos ~80–90% menos tiempo
Verify ~3–6 h ~30–50 min / ~15–25 min triage Orden de magnitud similar
Contratos + sello ~4–8 h draft Draft ~ 10min; sello humano ~10–15 min ~80–90% Contratos en draft. El Sello NO se automatiza
Flujo completo ~1–2 días ~1.5–2.5 h / ~40–60 min activos Hero del piloto
SEÑAL CLAVE

Flujo Completo: ~1–2 días → ~1.5–2.5 h · Proceso en general ~80–90% menos tiempo

Nota: el sello humano (~10–15 min) es costo fijo — no entra en el % de ahorro automatizable.

Señal de tiempo
Tres caminos · Oct ’26

Adopción · Diseño Applaudo

¿Y cuándo lo hacen los demás? Hay una curva técnica

Los tres caminos funcionaron — pero no cualquier diseñador puede repetirlos mañana sin apoyo.

Qué pide hoy

  • Acceso a repositorios y SDD, y saber manejarlos al menos a nivel fundamental
  • Leer y validar contratos JSON
  • Entender props de código
  • Prompts y agentes (Claude Project + Figma MCP)
  • Diseñar en código o en Pencil.dev
  • Saber cuándo un reporte se equivoca

La verdad

  • Estos caminos funcionaron porque los lideró alguien con conocimiento técnico
  • Un UI designer típico de Applaudo hoy no se atreve
  • La señal de tiempo del piloto no se traslada directo al equipo

Cómo ayudarles

  • Capacitación técnica especializada
  • Mini-curso por niveles
  • Campeones por squad
  • Shadowing
  • Plantillas y agentes que bajen la barrera
PARA DISCUTIR

¿Quién se capacita primero? ¿Cuánto tiempo le damos? ¿Qué automatizamos para bajar la barrera?

Curva técnica
Tres caminos · Oct ’26

Un método, tres caminos · Applaudo

Cómo elegir qué hacer en cada cuenta

El diagnóstico nos dice cuál es el método ideal; el equipo es lo que lo hace posible.

Decisión por cuenta
Tres caminos · Oct ’26

Applaudo Studios · Diseño × AI

Un método, tres caminos: elegimos según la cuenta, y acompañamos al equipo en la curva.

Gracias · Preguntas

Applaudo
Tres caminos · Oct ’26